구글 애널리틱스 4에서 보이지 않는 이탈률(Bounce Rate)

구글 애널리틱스4 (GA4)에서는 유니버셜 애널리틱스에서 제공했던 "이탈률(Bounce Rate)"이 표시되지 않지만, 이를 대신할 수 있는 몇 가지 새로운 지표와 개념이 도입되어있다. GA4는 사용자 중심의 분석에 중점을 두며, 웹사이트나 앱의 사용자 참여도를 더 잘 이해할 수 있도록 도와준다.

 

GA4에서 이탈률을 대체할 수 있는 지표와 관련 개념들을 살펴보자.

1. 참여 세션(Engaged Sessions)

참여 세션은 사용자가 웹사이트와의 상호작용을 보여주는 중요한 지표이다. 참여 세션은 특정 기준을 충족하는 세션으로 정의되며, 사용자가 사이트에서 더 적극적으로 참여하고 있음을 나타낸다.

• 세션 길이가 10초 이상인 경우
• 최소 한 페이지를 조회했거나, 이벤트가 두 개 이상 발생한 경우
• 전환 이벤트가 발생한 경우

참여 세션은 사용자가 웹사이트에서 유의미한 상호작용을 했는지를 나타내며, 전통적인 이탈률 대신 사용할 수 있다.

2. 참여율(Engagement Rate)

참여율은 사용자가 웹사이트에서 얼마나 적극적으로 참여하고 있는지 나타내는 지표이다. 이는 웹사이트 사용자 경험과 콘텐츠의 질을 평가하는데 중요한 역할을 한다.참여율은 참여 세션 수를 전체 세션 수로 나눈 후 100을 곱해 백분율로 나타낸다.

참여율=참여 세션수 / 총 세션 수 X 100

 

만약 한 달 동안에 웹사이트에 1,000개의 세션이 발생했고, 그 중 400개가 참여 세션이었다면 참여율은 40%가 되는 것이다.

400/1000 X 100 = 40%

 

참여율은 사용자가 웹사이트나 앱에서 얼마나 활발히 상호작용하는지를 평가하는데 유용하다. 높은 참여율은 사용자가 콘텐츠에 더 많이 참여하고 있음을 나타낸다.

3. 참여 시간(Engaged Time)

참여 시간은 사용자가 웹사이트에서 활동한 시간으로, 다음과 같은 사용자 행동을 포함한다.

1. 페이지 이동: 사용자가 사이트 내에서 페이지를 이동하는 시간.
2. 스크롤링: 사용자가 페이지를 스크롤하면서 콘텐츠를 읽는 시간.
3. 클릭 및 인터랙션: 버튼 클릭, 메뉴 탐색, 비디오 시청 등 사용자와의 상호작용 시간.
4. 이벤트 발생: 다운로드, 폼 작성, 파일 업로드 등 특정 이벤트를 트리거하는 시간.

구글 애널리틱스는 이러한 활동을 통해 사용자가 사이트에서 실제로 참여하고 있는 시간을 측정한다.

4. 전환율(Conversion Rate)

전환율은 사용자들이 웹사이트에서 설정된 목표(예: 구매 완료, 양식 제출 등)를 얼마나 자주 달성하는지를 나타낸다. 특히 웹사이트의 성과를 평가할 때 유니버셜 애널리틱스보다 더 유용한 지표일 수 있다.

일반적으로 전환율은 전환수를 전체방문수로 나눈 후 100을 곱해 백분율로 나타낸다.

전환율(%) = 전환수 / 전체방문수 X 100

 

여기서 "전환수"는 방문자가 원하는 행동을 완료한 횟수를 의미하며, "전체 방문수"는 웹사이트나 특정 페이지를 방문한 총 방문자 수를 의미한다.

5. 사용자 참여 보고서(Engagement Reports)

GA4에서는 사용자 참여를 분석할 수 있는 다양한 보고서를 제공한다. 여기에는 사용자 참여도, 참여 세션, 참여 시간 등이 포함된다. 이 보고서들을 통해 웹사이트나 앱에서 사용자 행동을 더 깊이 이해할 수 있다.

요약

구글 애널리틱스 4에서 전통적인 이탈률 지표는 제공되지 않지만, 사용자 참여도를 평가할 수 있는 여러 가지 대체 지표가 있다:

• 참여 세션(Engaged Sessions)
• 참여율(Engagement Rate)
• 참여 시간(Engaged Time)
• 전환율(Conversion Rate)

이 지표들은 웹사이트나 앱에서 사용자의 참여도를 더 잘 이해하고, 사용자 경험을 개선하는 데 도움을 줄 수 있다. 웹사이트의 목표가 사용자 참여를 높이는 것이라면 평균 세션 기간, 페이지당 평균 조회 및 참여율과 같은 참여 지표를 참고할 수 있다. 웹사이트의 목표가 고객 유지율을 높이는 것이라면 새로운 사용자 대비 반환 사용자 비율, 고객 유지율 및 고객 생애 가치와 같은 사용자 지표를 사용할 수 있다.

다양한 지표를 조합하여 웹사이트의 성과를 잘 나타내는 지표를 찾는 것이 중요하다.